Haberler

HOREXS, ÇİN'deki ünlü IC substrat pcb üreticisinden biridir, pcb'nin neredeyse tamamı IC paketi / testi, IC montajı için kullanıyor.

Birkaç yeni nesil bellek türü, yıllarca süren Ar-Ge çalışmalarından sonra hızlanıyor, ancak araştırma hattında hala daha yeni anılar var.

Bugün, MRAM, faz değiştirme belleği (PCM) ve ReRAM gibi birkaç yeni nesil bellek, bir dereceye kadar gönderiliyor.Sonraki yeni anılardan bazıları bu teknolojilerin uzantılarıdır.Diğerleri tamamen yeni teknolojilere dayanır veya işleme görevlerini belleğin yakınına veya içine getiren yakın veya bellek içi bilgi işlem gibi mimari değişiklikleri içerir.Bunlardan herhangi birini Ar-Ge'den çıkarmak, bir dizi teknik ve ticari engelin üstesinden gelmeyi gerektirir ve hepsinin başarılı olması olası değildir.Ancak bazıları özellikle umut verici ve potansiyel olarak bugünün DRAM, NAND ve SRAM'in yerini almayı hedefliyor.

Sonraki yeni bellek türleri arasında şunlar yer almaktadır:

FeFET veya FeRAM: Yeni nesil ferroelektrik bellek.

Nanotüp RAM: Yıllardır Ar-Ge'de nanotüp RAM'in DRAM'in yerini alması hedefleniyor.Diğerleri aynı cihazda karbon nanotüpler ve yeni nesil bellekler geliştiriyor.

Faz değiştirme belleği: İlk PCM aygıtlarını gönderdikten sonra Intel yeni bir sürümü hazırlıyor.Diğerleri PCM pazarına girebilir.

ReRAM: Gelecek sürümler, AI uygulamaları için konumlandırılmıştır.

Dönme yörünge torku MRAM (SOT-MRAM): SRAM'ın yerini almayı hedefleyen yeni nesil bir MRAM.

Dikey yönde ilerleyen ek çabalar var.Örneğin, bazıları düzlemsel SRAM için potansiyel bir ikame olarak mantık üzerinde SRAM'ı istifleyen 3D SRAM geliştiriyor.

Bazı yeni bellek türleri nihayet piyasaya sürülürken, jüri hala bir sonraki adımda.Lam Research'ün kıdemli teknik direktörü Alex Yoon, "Bu ortaya çıkan veya yeni nesil anıların nihayetinde daha fazla ilgi görmeye başladığını görmeye başladık, ancak bunlar hala erken geliştirme aşamalarında" dedi.“SOT ve FeRAM umut verici.Ancak buna ihtiyaç olup olmadığı daha çok ekonomi tarafından belirlenecektir. "

Mevcut ve gelecekteki yeni nesil anılar başka zorluklarla karşı karşıya.KLA'da baş getiri danışmanı olan Scott Hoover, "Yeni malzemeler, depolama konseptleri ve malzeme teknolojisi ile yeni bellek türlerinde bir patlama var" dedi.Bu, malzeme ve yapısal karakterizasyon alanlarında önemli zorluklar ortaya çıkarmaktadır.Teknolojideki ilerlemenin temposu ve temel anlayış, benzersiz malzemeleri ve yapıları karakterize etme, ölçme, kontrol etme ve iyileştirme yeteneğimizle sınırlanacaktır. "

Sonuç olarak, mevcut ve gelecekteki yeni nesil anılar bir niş bulabilir, ancak manzaraya hükmetmeyecekler.Hoover, "Ortaya çıkan belleğin, bağımsız ürünler olarak önümüzdeki 5-10 yıl içinde mevcut NAND veya DRAM pazarlarını önemli ölçüde engellemesi beklenmiyor" dedi.

SRAM'ı Değiştirme

Günümüzün sistemleri, genellikle bellek / depolama hiyerarşisi olarak adlandırılan, işlemcileri, grafikleri, bellek ve depolamayı entegre eder.Bugünün hiyerarşisinin ilk kademesinde, SRAM hızlı veri erişimi için işlemciye entegre edilmiştir.Bir sonraki katman olan DRAM ayrıdır ve ana bellek için kullanılır.Depolama için disk sürücüleri ve NAND tabanlı katı hal depolama sürücüleri (SSD'ler) kullanılır.

Şekil 1: Yaygın Veriler ve Hesaplama Kaynağı için Ortaya Çıkan Anılar: Uygulamalı Malzemeler

DRAM ve NAND, sistemlerdeki bant genişliği ve / veya güç gereksinimlerine ayak uydurmakta zorlanıyor.DRAM ucuzdur, ancak güç tüketir.DRAM da uçucudur, yani sistemlerde güç kapatıldığında veri kaybeder.Bu arada NAND ucuzdur ve kalıcıdır - sistem kapatıldığında verileri tutar.Ancak NAND ve disk sürücüleri yavaştır.

Bu nedenle, endüstri yıllardır DRAM ve flash ile aynı özelliklere sahip olan ve bunların yerini alabilecek bir "evrensel bellek" arıyor.Yarışmacılar MRAM, PCM ve ReRAM.Yeni anılar bazı cesur iddialarda bulunur.Örneğin, STT-MRAM, SRAM hızına ve sınırsız dayanıklılıkla flaşın uçuculuğuna sahip değildir.NAND ile karşılaştırıldığında, ReRAM daha hızlıdır ve bit değiştirilebilir.Ve bunun gibi.

Ancak bugün, endüstri hala evrensel bir hafıza arıyor.UMC'nin ürün pazarlama direktörü David Hideo Uriu, "Teknoloji geliştiricileri için, bir gün, bir tür evrensel bellek veya katil belleğin SRAM, DRAM ve flash'ın yerini alabileceğini düşünüyorduk" dedi."Yeni nesil anılar hala geleneksel anıların hiçbirinin yerini alamıyor, ancak niş pazarlara yönelik talebi karşılamak için anıların geleneksel güçlerini birleştirebilirler."

Bir süredir MRAM, PCM ve ReRAM, çoğunlukla niş pazarlar için gönderiliyor.Dolayısıyla DRAM, NAND ve SRAM ana akım bellekler olmaya devam ediyor.

Ancak Ar-Ge'de endüstri, potansiyel bir SRAM değişimi de dahil olmak üzere birkaç yeni teknoloji üzerinde çalışıyor.Genel olarak, işlemciler bir CPU, SRAM ve çeşitli diğer işlevleri entegre eder.SRAM, işlemci tarafından hızla ihtiyaç duyulan talimatları saklar.Buna Düzey 1 önbellek denir.İşlem sırasında işlemci L1 önbelleğinden talimatlar isteyecek, ancak CPU bazen bunları kaçıracaktır.Bu nedenle işlemciler, Düzey 2 ve 3 önbellek adı verilen ikinci ve üçüncü düzey önbelleği de entegre eder.

SRAM tabanlı L1 önbelleği hızlıdır.Gecikmeler bir nanosaniyeden az.Ancak SRAM, çipte çok fazla yer kaplıyor.SRAM, hücre boyutu açısından zorluklarla karşı karşıyadır.Applied Materials'ta bellek grubunun genel müdürü Mahendra Pakala, ölçeklendirip 7 nm'ye çıktıkça, hücre boyutları 500F2 ”dedi.

Sektör yıllardır SRAM'ın yerini almak istiyor.Yıllar boyunca birkaç olası yarışmacı oldu.Bunlardan biri spin transfer torku MRAM'ı (STT-MRAM) içerir.STT-MRAM, SRAM hızına ve sınırsız dayanıklılıkla flaşın uçuculuğuna sahip değildir.

STT-MRAM, manyetik tünel bağlantı (MTJ) bellek hücresine sahip tek transistörlü bir mimaridir.Çiplerde uçucu olmayan özellikler sağlamak için elektron spininin manyetizmasını kullanır.Yazma ve okuma işlevleri, MTJ hücresinde aynı paralel yolu paylaşır.

Everspin zaten SSD'ler için SST-MRAM cihazları gönderiyor.Buna ek olarak, birkaç yonga üreticisi iki pazara ayrılan gömülü STT-MRAM'a odaklanıyor - gömülü flash değiştirme ve önbellek.

Bunun için STT-MRAM, yongalardaki gömülü NOR flaşı değiştirmek için hazırlanıyor.Ek olarak, STT-MRAM, en azından L3 önbelleği için SRAM'ın yerini almayı hedefliyor."STT-MRAM, daha küçük hücre boyutu, daha düşük bekleme güç gereksinimleri ve uçuculuğunun ortak yerleşik bellek ve son seviye olarak kullanılan çok daha büyük ve değişken SRAM'a karşı cazip bir değer teklifi sunduğu SoC'lere daha yoğun gömme için gelişiyor. önbellek, ”dedi Veeco'da gelişmiş biriktirme ve gravür pazarlama müdürü Javier Banos.

Ancak STT-MRAM, L1 ve / veya L2 önbelleği için SRAM'ın yerini alacak kadar hızlı değildir.Bazı güvenilirlik sorunları da var.Applied'den Pakala, "STT-MRAM için erişim sürelerinin 5ns ila 10ns arasında doyacağına inanıyoruz" dedi."L1 ve L2 önbelleğine gittiğinizde, SOT-MRAM'a gitmeniz gerektiğine inanıyoruz."

Hala Ar-Ge'de, SOT-MRAM, STT-MRAM'a benziyor.Aradaki fark, SOT-MRAM'ın cihaz altında bir SOT katmanını entegre etmesidir.Imec'e göre, bitişik bir SOT katmanına bir düzlem içi akım enjekte ederek katmanın değiştirilmesini sağlar.

Imec'in bellek direktörü Arnaud Furnemont, "STT-MRAM'ı değiştirdiğinizde, akımı MTJ'ye aktarmanız gerekir" dedi.“SOT-MRAM'de biri yazma ve diğeri okuma için olmak üzere iki yola sahipsiniz.Okuma, STT gibidir.MTJ'yi okuyorsunuz.Yazma MTJ aracılığıyla değil.Bu büyük bir avantajdır, çünkü o zaman cihazı çalıştırabilir ve daha uzun ömürlü olması için optimize edebilirsiniz.İkinci büyük avantaj hızdır. "

Bugün, SOT-MRAM ile ilgili en büyük sorun, zamanın yalnızca yaklaşık% 50'sini değiştirmesidir, bu yüzden hala Ar-Ge aşamasındadır.UMC'den Uriu, "SRAM ile karşılaştırıldığında, SOT-MRAM, uçuculuğu olmaması nedeniyle daha yüksek yoğunluk ve daha düşük güç tüketimi gibi potansiyel avantajlara sahip olabilir" dedi."SOT-MRAM, istekli müşterilerle uygun maliyetli uygulamalara uygulanmalıdır."

Sorunu çözmek için, Imec bir "alansız anahtarlama" SOT-MRAM geliştirdi.Imec, sabit maskeye SOT yolunu şekillendiren bir ferromıknatıs yerleştirir.Bu, düşük güçte hızlı anahtarlamayı sağlar.

SOT-MRAM henüz hazır değil.Aslında, endüstrinin uygun olup olmadığını belirlemesi iki veya daha fazla yıl alacak.

Bu arada, Ar-Ge'de, diğer potansiyel SRAM değişimleri, yani 3D SRAM üzerinde çalışmalar devam etmektedir.3D SRAM'de, SRAM kalıpları işlemci üzerine istiflenir ve silikon geçişler (TSV'ler) kullanılarak bağlanır.

3D SRAM, işlemci ile SRAM arasındaki ara bağlantı mesafesini kısaltır.3D SRAM'ın uygulanabilir bir yaklaşım olup olmadığını zaman gösterecek.

DRAM yarışmacıları

SRAM gibi, endüstri de yıllardır DRAM'in yerini almaya çalışıyor.Günümüzün bilgi işlem mimarilerinde, veriler bir işlemci ve DRAM arasında hareket eder.Ancak bazen bu değişim gecikmeye ve bazen bellek duvarı olarak adlandırılan güç tüketiminde artışa neden olur.

DRAM, bant genişliği gereksinimlerinde geride kaldı.Ayrıca, DRAM ölçeklendirmesi bugünün 1xnm düğümünde yavaşlıyor.

"Uygulamalarımız çok fazla bellek gerektiriyor.Makine öğrenimi uygulamalarıyla bu sorun daha da kötüleşti.Stanford Üniversitesi'nde elektrik mühendisliği ve bilgisayar bilimi profesörü olan Subhasish Mitra, çok fazla bellek gerektiriyor ”dedi.Tüm hafızayı bir çipe koyabilseydin, hayat harika olurdu.DRAM'e yongadan gitmeniz ve belleğe erişmek için çok fazla enerji ve zaman harcamanız gerekmez.Bu yüzden bununla ilgili bir şeyler yapmalıyız. "

Burada bir dizi seçenek var - DRAM'a bağlı kalmak, DRAM'ı değiştirmek, DRAM'i yüksek bant genişliğine sahip bellek modüllerine istiflemek veya yeni bir mimariye geçmek.

İyi haber şu ki DRAM hareketsiz değil ve endüstri bugünün DDR4 arayüz standardından yeni nesil DDR5 teknolojisine geçiyor.Örneğin, Samsung kısa süre önce 12 Gb LPDDR5 mobil DRAM cihazını tanıttı.5.500Mb / s veri hızında, cihaz LPDDR4 yongalarından 1.3 kat daha hızlıdır.

Yakında, OEM'lerin DDR5 DRAM'ların yanı sıra başka bellek seçenekleri de olacak.JEDEC (JC-42.4) içindeki bir çalışma grubu, sonunda OEM'lerin çeşitli yeni bellek cihazlarını değişiklik yapmadan bir DDR5 soketine bırakmasını sağlayacak yeni bir DDR5 NVRAM spesifikasyonu geliştiriyor.Nantero'nun ana sistem mimarı Bill Gervasi, "NVRAM spesifikasyonu, karbon nanotüp hafızasını, faz değişim hafızasını, dirençli RAM'i ve teorik olarak manyetik RAM'i kapsıyor" dedi."Tüm mimarileri birleştiriyoruz."

Bu özellik, sistemlerde yeni bir bellek türü kullanmayı kolaylaştırabilir.Aynı zamanda DRAM'i değiştirmenin bir yolu.

Yine de, hem DRAM hem de NAND'ı değiştirmek zordur.Ucuzdurlar, kanıtlanmıştır ve çoğu görevi yerine getirebilirler.Ek olarak, her ikisinin de gelecekteki iyileştirmeler için yol haritaları vardır.“NAND'da 5'ten fazla yıl ve 3'ten fazla nesil var.MKW Ventures Consulting'in müdürü Mark Webb, DRAM önümüzdeki 5 yıl için yavaşça ölçeklenecek ”dedi.“Aslında mevcut olan ve gönderilen sağlam yeni anılarımız var.Bunlar büyüyecek ve artacak, DRAM ve NAND'ın yerini almayacak. "

Yeni bir bellek türü, yani 3D XPoint kazanıyor.Intel tarafından 2015 yılında tanıtılan 3D XPoint, PCM adlı bir teknolojiye dayanmaktadır.SSD'lerde ve DIMM'lerde kullanılan PCM, bilgileri amorf ve kristal fazlarda depolar.

Ancak Intel teknolojiye geç kaldı.Intel, 3D XPoint ile SSD'ler gönderiyor.Objective Analysis analistlerinden Jim Handy, "Intel'in 2017 yılına kadar DIMM'leri göndereceği varsayımına dayanarak 2015 yılında bir tahmin oluşturdum. Bunu 2019'a kadar yapmadılar," dedi.

Bununla birlikte, iki katmanlı yığılmış bir mimari etrafında inşa edilen Intel'in 3D XPoint cihazı, 20nm geometrileri kullanan 128 gigabit yoğunluklarda gelir.MKW'den Webb, “Harika bir kalıcı bellek, ancak NAND veya DRAM'ın yerini almıyor” dedi.

Şimdi, Intel ve Micron, 2020'de çıkacak olan PCM'nin bir sonraki sürümünü geliştiriyor. Yeni nesil 3D XPoint'in muhtemelen 20nm işlem teknolojisine dayanması bekleniyor, ancak Webb'e göre dört yığını olabilir."Yoğunluğun iki katı olmasını beklerdik.Bugün 128Gbit.Yeni nesil için 256 Gbit bekliyoruz ”dedi.

Başka senaryolar var.Gelecekte, Objective Analysis 'Handy, 3D XPoint'in iki katmanlı bir cihaz olarak kaldığını, ancak 15nm özellik boyutlarına geçtiğini görüyor.Zaman gösterecek.

PCM hızlanırken, ferroelektrik FET'ler (FeFET'ler) gibi diğer teknolojiler hala Ar-Ge aşamasındadır.Ferroelektrik Bellek (FMC) CEO'su Stefan Müller, “FeFET bellek hücrelerinde, standart bir MOSFET cihazının geçit yığınına bir ferroelektrik yalıtkan yerleştirilir” dedi.

Müller, "Günümüzde kullanılan standart dielektrik HfO2 ile karşılaştırıldığında, ferroelektrik HfO2, transistörün eşik voltajını kalıcı bir şekilde değiştiren kalıcı bir dipol momenti gösteriyor" dedi."Uygun okuma voltajı seçimi ile, transistörden yüksek akım veya düşük akım geçer."

FMC ve diğerleri gömülü ve bağımsız FeFET cihazları geliştiriyor.Gömülü bir FeFET, bir denetleyiciye entegre edilecektir.Bağımsız bir cihaz, yeni bir bellek türü veya DRAM ikamesi haline gelebilir.“FeRAM, DRAM'den çok daha az enerji kullanan iyi bir alternatiftir.Ancak dayanıklılığın iyileştirilmesi gerekiyor ”dedi.

FeFET'lerin hangi yöne gideceği belli değil, ancak burada bazı zorluklar var.FMC'den Müller, "Ferroelektrik HfO2 tabanlı bellek hücreleri 250 ° C'nin ötesinde veri tutma,> 1010 döngü, 10ns rejiminde yazma / okuma hızı, fJ enerji tüketimi ve finFET teknolojisi düğümlerinin ötesinde ölçeklenebilirlik gösterebilir" dedi."Şu anda zorluk, bu ölçümleri tek bir bellek cihazında ve paralel olarak milyonlarca bellek hücresi dizisinde birleştirmek ve bu bellek hücrelerinin her birinin aşağı yukarı aynı şekilde çalışması gerekiyor."

Bu arada Nantero, yıllardır gömülü ve DRAM değiştirme uygulamaları için karbon nanotüp RAM'ler geliştiriyor.Karbon nanotüpler, güçlü ve iletken olan silindirik yapılardır.Hala Ar-Ge'de, Nantero'nun NRAM'leri DRAM'den daha hızlı ve flash gibi uçucu değil.Ancak bunun ticarileşmesi beklenenden uzun sürüyor.

NRAM'lerin ilk müşterisi olan Fujitsu'nun, 2020 için üretim planlanan üretimle 2019'da parçaları örneklemesi bekleniyor.

Karbon nanotüpler başka yönlere doğru hareket ediyor.2017 yılında DARPA, 3DSoC dahil olmak üzere birkaç program başlattı.MIT, Stanford ve SkyWater, ReRAM'ı karbon nanotüp mantığının üzerine yığan monolitik 3D cihazlar geliştirmeyi amaçlayan 3DSoC programının ortaklarıdır.ReRAM, bir direnç elemanının elektronik anahtarlamasına dayanır.

Hala Ar-Ge'de, teknoloji DRAM'ın yerini almıyor.Bunun yerine, sözde bellekte hesaplama kategorisine girer.Amaç, sistemlerde bellek darboğazını hafifletmek için bellek ve mantık işlevlerini yakınlaştırmaktır.

Stanford'dan Mitra, "Üçüncü boyuta gitmeyi düşünmelisiniz" dedi."Aksi takdirde, her şeyi bir çipe nasıl koyacaksınız?"

Şu anda, 3DSoC cihazı, ReRAM'ı karbon nanotüp mantığına yerleştiren iki katmanlı bir 3D yapıdır.Dört katmanlı bir cihazın yıl sonuna kadar çıkması bekleniyor.Hedef, üretimi artırmak ve 2021 yılına kadar çok projeli gofret çalışmaları sağlamaktır.

Son zamanlarda, grup teknolojiyi SkyWater'a aktardı.Dökümhane satıcısı, cihazları 200 mm'lik gofretlerde 90 nm'lik bir işlem kullanarak yapmayı planlıyor.“3DSoC mimarisi, karbon nanotüp tabanlı transistörlerin katmanlarını içeriyor.CMOS transistör teknolojisi yapmak için hem n hem de p tiplerinde üretiliyorlar ”dedi SkyWater CTO'su Brad Ferguson."Bu, CNT tabanlı bir erişim transistörü içeren diğer ReRAM bellek katmanlarıyla birleştirilebilir."

Fabrikada, karbon nanotüpler bir biriktirme işlemi kullanılarak oluşturulur.Buradaki zorluk, nanotüplerin işlem sırasında değişikliklere ve yanlış hizalamalara eğilimli olmasıdır.

“Gördüğümüz ve üstesinden gelinmesi gereken yollarımız olan temel zorluklar üç temel şeyi içeriyor.Birincisi, karbon nanotüplerin saflığıdır.Kaynak malzemedeki karbon nanotüplerde çok fazla değişkenlik vardır.Ferguson, programın bir kısmı, yüksek saflıkta tek duvarlı yarı iletken karbon nanotüpler elde etmemizi sağlayacak şekilde kaynak malzemenin saflığını iyileştirmektir ”dedi.“İkinci ve üçüncü zorluklar, bir transistör olarak entegrasyonla ilgili.Bu, transistör performansının değişkenliği ve kararlılığıdır. "

Teknoloji ilgi çekicidir - eğer işe yararsa."Gerçek şu ki, bunu 90 nm'de gösterdikten sonra bu teknolojiyi küçültebiliriz.Bu, 7nm düzlemsel teknolojiden daha iyi performans gösteren bu programın belirtilen amacı ile birleştirildi.Bu, program başarılı olursa karmaşıklık, performans ve maliyet açısından düğüm ölçeklemesini farklı bir eğride sıfırlayabileceği anlamına geliyor '' dedi.

AI bellek

Yıllardır yapılan çalışmalarda, ReRAM bir zamanlar NAND yerine geçecek şekilde lanse edildi.Ancak NAND, daha önce düşünülenden daha fazla ölçeklendi ve birçoğunun ReRAM'ı yeniden konumlandırmasına neden oldu.

Bugün bazıları gömülü ReRAM üzerinde çalışıyor.Diğerleri, niş odaklı uygulamalar için bağımsız ReRAM geliştiriyor.Daha uzun vadede ReRAM ufkunu genişletiyor.AI uygulamaları, DRAM değişimi veya her ikisi için hedeflenmiştir.

Bir ReRAM şirketi olan Crossbar, DRAM'in yerini alma potansiyeline sahip bağımsız bir cihaz geliştiriyor.Bu, ReRAM ve mantık ile çapraz çubuk benzeri bir mimari içerir.

“Müşterilerle özellikle veri merkezlerinde konuştuktan sonra en büyük sıkıntı noktası DRAM.NAND değil.Crossbar'da stratejik pazarlama ve iş geliştirmeden sorumlu başkan yardımcısı Sylvain Dubois, enerji tüketimi ve maliyeti nedeniyle DRAM ”dedi.“Yüksek yoğunluklu bağımsız uygulamalar için, yoğun okuma gerektiren uygulamalar için veri merkezlerinde DRAM değişimini hedefliyoruz.8 kat DRAM yoğunluğu ve yaklaşık 3 kat ila 5 kat maliyet düşüşü ile bu, hiper ölçekli veri merkezlerinde muazzam enerji tasarrufunun yanı sıra mükemmel bir toplam sahip olma maliyeti azaltımı sağlar.

Crossbar'ın ReRAM teknolojisi ayrıca makine öğrenimini hedefliyor.Makine öğrenimi bir sinir ağı içerir.Sinir ağlarında, bir sistem verileri sıkıştırır ve kalıpları tanımlar.Belirli kalıplarla eşleşir ve bu özelliklerden hangisinin önemli olduğunu öğrenir.

ReRAM, daha da gelişmiş uygulamalar için hedeflenmiştir.Dubois, "ReRAM'i analog hesaplama ve nöromorfik hesaplama gibi yeni şekillerde kullanmak için harika fırsatlar var, ancak bu daha çok araştırma aşamasında" dedi.

Nöromorfik bilgi işlem ayrıca bir sinir ağı kullanır.Bunun için gelişmiş ReRAM, beyni silikonda kopyalamaya çalışıyor.Amaç, hassas zamanlanmış darbeler kullanarak bilginin cihazda hareket etme şeklini taklit etmektir ve bu alanda, özellikle malzeme cephesinde çok fazla araştırma yapılmaktadır.

Brewer Science'taki yarı iletken işinin yönetici müdürü Srikanth Kommu, “Büyük soru, bunu gerçekten etkinleştirmek için ne yapılması gerektiğidir” dedi.“Malzemelerin bu alanda bir fark yaratıp yaratmayacağı konusunda pek çok araştırma var.Şu anda emin değiliz. "

Malzemelerin iki yönü vardır.Birincisi hız ve dayanıklılığı içerir.İkincisi, her ikisi de verimi ve nihayetinde maliyeti etkileyen üretilebilirlik ve kusurdur.Kommu, "Bunların çoğu tolerans ve kusurlara dayanıyor" dedi."Kusur 100 ise, iki yılda bir% 70 iyileştirmeye ihtiyacınız var."

Nöromorfik mimarilere olan ilgi, hem güç hem de performans nedenleriyle AI / ML'nin benimsenmesi ve yayılmasıyla artmaktadır.Leti ve ReRAM şirketi Weebit Nano yakın zamanda bir tür nöromorfik hesaplama gösterdiler - sistemlerde nesne tanıma görevleri gerçekleştirdiler.

Demo, Weebit'in ReRAM teknolojisini kullandı, çıkarım görevlerini yürütmek için sinir ağı algoritmalarını artırdı.Yapay zeka hızla genişliyor.Weebit'in CEO'su Coby Hanoch, "Yüz tanıma, otonom araçlar ve tıbbi prognozda kullanım uygulamaları görüyoruz" dedi.

Sonuç

STT-MRAM ayrıca bir DRAM ikamesi olarak önerilmiştir.Ancak STT-MRAM veya diğer yeni anılar DRAM veya NAND'ın yerini alamaz.

Yine de, şimdiki ve gelecek nesil anılar izlemeye değer.Bugüne kadar manzarayı bozmadılar.Ancak sürekli değişen bellek pazarında yerleşiklere karşı bir darbe indiriyorlar.Handy, “Yarışın henüz kazanılmadığı, gelişmekte olan bellek teknolojilerinin olduğu bir yerdeyiz” dedi. (Makale internetten geliyor).