Haberler

January 23, 2021

Akıllı arabaların yarı iletken endüstrisine getirdiği fırsat

Son zamanlarda, yeni otomobil endüstrisi sık sık hareket etti.Tesla'nın piyasa değeri, sadece bir yılda diğer geleneksel otomobil devlerinin piyasa değerini aştı ve Çin'in yeni üç önemli arabası da pazarda karşılaştı.Yarı iletken endüstrisinde, Nvidia, Qualcomm, Apple ve diğer devler de akıllı araba endüstrisini aktif olarak kullanıyorlar ve bu makale, akıllı otomobil endüstrisinin yarı iletken çiplere getirdiği yeni pazarları ve fırsatları analiz edecek.

Akıllı arabalar akıllı telefonların hikayesini tekrar edebilir

Akıllı otomobil endüstrisi dört yıl önce popüler olmaya başladı ve Tesla'nın temsil ettiği yeni nesil otomobil şirketlerinin ürünleri seri üretime başlayıp ana akım uygulamalara girdikçe, yeni nesil otomobillerin portresi netleşmeye başladı.

Gelecek nesil otomobillerin otonom sürüşle sürüleceğine dair spekülasyondan farklı olarak, görünen o ki, gelecek nesil otomobillerin gerçek itici gücü zeka olacak ve otonom sürüş sadece zekanın bir bileşeni olacak.Sözde akıllı araba, süreç bir önceki akıllı telefona benzer - akıllı telefon sürecindeki teknik süreç, standartlaştırılmış bir donanım platformu ve işletim sistemi tanıtmak ve geliştiricilerin işletim sisteminde çeşitli uygulamaları uygulamalarına izin vermektir. iyileştirme Kullanıcı deneyimi, esas olarak metin mesajlarını aramak ve göndermek için kullanılan orijinal özellikli telefonun monoton kullanıcı deneyimini büyük ölçüde genişletir.

Akıllı arabaların da benzer bir yol izleyebileceğine inanıyoruz.Temel donanım platformu arayüzü ve işletim sisteminin birleştirilmesiyle, akıllı arabalar kullanıcılara yeni bir kullanıcı deneyimi sağlayacak ve bu kullanıcı deneyimi yazılım yoluyla yükseltilebilecek.Geçen hafta otomotiv medyası "Automotive News Europe", Nvidia CEO'su Huang Jianxun ile özel bir röportaj gerçekleştirdi.Görüşme sırasında Huang Jianxun, akıllı otomobillerin geleceğinin yazılımla yükseltilebilecek bir kullanıcı deneyimine sahip olacağına ve böylece katma değerli hizmetler Modeline dayalı yeni bir iş getireceğine inanıyordu ve bu da bakış açımızı daha da doğruluyor.

Cep telefonlarının akıllı hale getirilmesinin geçmişte yarı iletken endüstrisine yeni pazarlar getirmesi gibi, akıllı arabalar da yarı iletken endüstrisine yeni pazarlar ve fırsatlar getirecek.

Akıllı araç multimedya için gerekli çipler

Akıllı telefonun kullanıcılara verdiği ilk etkileyici değişikliğin ne olduğunu sorarsanız, çoğu kullanıcının dokunmatik ekrana cevap vereceğine inanıyorum, çünkü kullanıcı arayüzü genellikle kullanıcının kalbini çabucak kavrayabilen önemli bir unsurdur.Bunun akıllı otomobiller için de geçerli olduğuna inanıyoruz, bu nedenle ilk iyimser fırsatımız, akıllı arabalar için çip pazarı ve kullanıcı etkileşimi.

Şu anda, arabanın kullanıcı arayüzü hala yeterince optimize edilmemiş veya gösterge paneli ile eski moda düğme tasarımına tamamen sıkışmış veya sadece akıllı telefonun dokunmatik ekranını kopyalayın.Akıllı arabaların hem kullanıcı giriş arayüzünde hem de kullanıcı çıktı arayüzünde yeniliklere sahip olacağına inanıyoruz ve bu yenilikler yarı iletken şirketler için fırsatlar.

Öncelikle kullanıcı girdisi açısından akıllı arabaların kullanıcılara parazitsiz bir giriş yöntemi sunabilmesi gerekiyor, yani kullanıcılar sürüş sırasında direksiyondan çıkmadan akıllı araba ile etkileşimi tamamlayabiliyor.Şu anda, bu alandaki ana akım teknoloji yolu, Amazon Alexa veya Baidu Xiaodu gibi ses tanıma teknolojilerine dayanan ses kontrol teknolojisini kullanmak, kullanıcının ses girişinden ilgili bilgileri çıkarmak ve ilgili komutları tamamlamaktır.Açıkçası, bu, arabaya mikrofon takılmasını gerektiriyor.Daha da önemlisi, daha iyi bir kullanıcı deneyimi ve tanıma doğruluğu elde etmek için, bir mikrofon dizisi oluşturmak için birden fazla mikrofon gerekebilir.Bunun nedeni, araba sürerken çevre gürültüsünün genellikle büyük olmasıdır.Ses tanıma sisteminin kullanıcının sesini çevresel gürültüden ayırt etmesine izin vermek için, kullanılan yöntemlerden biri, bir mikrofon dizisi oluşturmak için birden çok mikrofon kullanmak ve sinyal-gürültü oranını iyileştirmek için hüzmeleme teknolojisini kullanmaktır.Ek olarak, otomobilin stabiliteye ve aşırı gürültüye toleransı göz önüne alındığında, akıllı bir arabanın, araç yönetmeliklerini karşılayabilen ve bir ses girişi etkileşimli sistemi uygulamak için geniş bir dinamik aralığa sahip birden çok mikrofon takması gerekebilir.Bu nedenle akıllı araba pazarı, Knowles gibi geleneksel şirketler veya Vesper gibi gelişmekte olan şirketler için mikrofon çipi şirketleri için yeni bir fırsattır.Ek olarak, kullanıcı sesi için, akıllı arabaların ses tanıma ve ilgili işlemleri kısa bir gecikme içinde tamamlaması gerekir, bu nedenle işlemi tamamlamak için güçlü bir bilgi işlem çipine ihtiyaç vardır.Bu alandaki fırsatları bu makalenin ilerleyen kısımlarında detaylı olarak analiz edeceğiz..

Kullanıcı çıktısı açısından, şu anda en umut verici teknolojik yol, gösterge panelini ve diğer bilgileri ön cama yansıtmak için HUD teknolojisini kullanmak ve sürükleyici bir sürüş deneyimi elde etmek için AR benzeri bir yaklaşım kullanmaktır, böylece kullanıcının görüş alanı Akıllı arabanın sağladığı bilgiler yoldan çıkmadan aynı anda alınabilir.

HUD açısından, temel büyüme pazarı projeksiyonla ilgili yongalarda yatıyor.Şu anda, ilgili pazara girmeye çalışan birçok yarı iletken şirket var.Örneğin, TI'nin DLP (Dijital Işık İşleme, dijital ışık işleme) yongası HUD alanında büyük bir potansiyele sahiptir.DLP tarafından kullanılan teknoloji, hassas optik yol kontrolü ve projeksiyon efektleri elde etmek için ayna dizisindeki ayna yüzeyinin özelliklerini kontrol etmek için dijital sinyaller kullanan bir mikro ayna dizisidir.Bununla birlikte, ana dezavantajı yüksek maliyettir.DLP ayna dizilerine ek olarak, bir başka iyi bilinen teknik yol, bir seferde bir pikseli yansıtmak için lazer kullanan ve görüntü projeksiyonunu tamamlamak için piksellerin hızlı taramasını sağlamak için MEMS kullanan lazer tarama teknolojisidir.HUD projeksiyonu alanında, ilgili çip teknolojisi yeniliğinin hızı nispeten hızlıdır.Önümüzdeki birkaç yıl içinde bu farklı teknolojiler arasında gelişme ve rekabetin görülmesi bekleniyor.Hangi teknolojinin en yaygın hale geleceğini söylemek hala zor, ancak piyasanın beklentileri şüphesiz.

Sensörler, akıllı otomobillerin temel deneyimini güçlendiriyor

Kullanıcı etkileşim sistemi akıllı arabalara açılan kapı ise, yardımlı sürüş ve hatta akıllı sürüş akıllı arabaların temel deneyimidir.Bu alanda, otonom sürüşün hala kitlesel popülerleşmeden biraz uzakta olduğuna inanıyoruz, ancak çeşitli seviyelerde destekli sürüş (yarı otomatik şerit değişiklikleri, sabit mesafeli yolculuklar vb.) Geniş ölçekte kullanıma sunuldu. ve önümüzdeki birkaç yıl içinde olması bekleniyor.Düzenli bir şekilde yükseltin.İster otonom sürüş isterse destekli sürüş olsun, arkasında yeni bir sensör sistemi seti gerekiyor.


Bu akıllı sürüş için gerekli sensör sistemi kameraları, milimetre dalga radarı ve hatta LiDAR ve diğer sensörleri içerecek ve önümüzdeki birkaç yıl içinde en büyük pazar artışının yüksek hassasiyetli milimetre dalga radar çipi olduğuna inanıyoruz.Şu anda, geleneksel milimetre dalga radar çipleri kör nokta izleme, tersine çevirme ve diğer alanlarda yaygın olarak kullanılmaktadır, bu nedenle milimetre dalga radarı, ana akım tarafından teknik olarak tanınmıştır.Geleneksel milimetre dalga radarı esas olarak nokta algılama ve menzildir, yeni nesil yüksek hassasiyetli milimetre dalga radarının bir alanı tarayabilmesi ve menzili elde etmesi (bir noktanın menziline odaklanmak yerine) ve harekete geçmesi gerekir. kamera olarak Önemli bir ek.Teknik olarak, bu, ışın oluşturmayı tamamlamak ve menzil alanındaki ışını taramak için milimetre dalga radarı gerektirir, bu da radar sisteminin karmaşıklığını bir büyüklük sırasına kadar artırır.Milimetre dalga radar çipleri için, yeni nesil yüksek hassasiyetli milimetre dalga radarları, çok sayıda milimetre dalgalı alıcı vericinin ve ilgili dijital sinyal işleme modüllerinin küçük bir SoC uygulamak için çip üzerine entegre edilmesini gerektirir ki bu da geleneksel milimetreden daha fazla çalışma gerektirir. dalga radarları.Çok daha yüksek.

Şu anda, yüksek hassasiyetli milimetre dalga radar yongası pazarı hala yükselişte ve birçok yonga şirketinin bu alanda düzenleri var ve Gatland gibi Çinli şirketlerin de bu pazarda yeri var.Yüksek hassasiyetli milimetre dalgalı radar pazarı nispeten büyüktür ve ürünlerin belirli eşikleri vardır, ancak ulaşılamaz değildir.Dolayısıyla önümüzdeki birkaç yıl içinde piyasanın ısınmasıyla birlikte daha fazla yerli ve yabancı firmanın bu alana girmesini bekliyoruz.

Bilgi işlem platformları için çip fırsatları

Akıllı otomobiller ile geleneksel otomobiller arasındaki belki de en kritik teknik fark, genel amaçlı bir işletim sistemini çalıştırabilen ve yükseltilebilir bir kullanıcı deneyimi elde edebilen güçlü bir merkezi işlem sisteminin olması ve yukarıda belirtilen multimedya, sensörler ve diğer sistemlerin uyumlu olmasıdır. bu merkezi işlem sistemi ile.Organik olarak birleştirin.Örneğin, bir multimedya sistemindeki kullanıcı girişi, merkezi işlem sisteminin sinir ağı hesaplamalarını tamamlamak için yeterli hesaplama gücü sağlamasını gerektirir ve bir multimedya sistemindeki HUD, merkezi işlem sisteminin görüntülenecek bilgileri dönüştürmek için işleme algoritmasını tamamlamasını gerektirir. yansıtılacak resim.Merkezi işlem sistemi, sensör sisteminin girdisine dayalı olarak sensör birleştirme yapar ve direksiyon simidi düzeltme, hızlanma ve yavaşlama gibi herhangi bir zamanda ilgili eylemleri gerçekleştirir.

Gelecekteki akıllı araba merkezi işlem sistemi yongasının, çoklu giriş ve çıkış işlemlerini tamamlayan karmaşık bir SoC olacağına inanıyoruz.İlk olarak, işletim sistemini ve bazı temel sürüş mantığını çalıştırmak için güçlü bir işlemci çekirdeğine ihtiyacı var.İşlemci çekirdeğine ek olarak, yardımlı sürüş ve kullanıcı etkileşimi gibi işlevleri tamamlamak için büyük miktarda bilgi işlem gücüne ihtiyaç vardır (bu iki tür işlevin gelecekte çok sayıda sinir ağı tarafından tamamlanacağına inanıyoruz ve sinirsel ağ hesaplamaları çok fazla bilgi işlem gücü gerektirir).Ek olarak, bazı özel işlevler için (oluşturma gibi), verimli işlemeyi tamamlamak için SoC'ye özel modüller yerleştirilecektir.

Akıllı araba merkezi işlem birimleri alanında, akıllı telefonlara benzer şekilde, iki ekosistem olmasını bekliyoruz: açık ve kapalı.Açık ekosistem temelde belirli bir üretici tarafından yönetilir ve standartlaştırılmış bir yazılım ve donanım ittifakı oluşturur.Akıllı telefonlardaki Android ekosistemine benzer şekilde, aynı standart altında birden fazla yazılım ve donanım çözümü ve platformu olabilir;kapalı ekosistem ise operasyona dayalıdır Sistemin donanıma kadar hepsi Apple iOS ekosistemine benzer şekilde tek bir üreticinin elinde.

Şu anda Qualcomm, Nvidia ve diğer yonga şirketleri zaten aktif olarak akıllı araba merkezi işlem yongalarını kullanıyorlar.Çip şirketleri için, açık ekosistem tarafından üretilen gönderiler genellikle kapalı ekosistemden çok daha büyük olduğundan, ürünlerinin büyük olasılıkla açık ekosistemi hedeflediğine inanıyoruz..Örneğin, Qualcomm'un Snapdragon serisi otomotiv platformları, bu nesil akıllı arabaların işleme yetenekleri için daha uygun olan işleme yeteneklerini sağlamak için Snapdragon SoC kullanır.Gelecekte, akıllı arabalardaki çeşitli modüllerin (HUD vb.) Ana akımının kademeli olarak Daha özel işleme modüllerine katılacağına inanıyorum;Nvidia daha agresif bir şekilde bilgi işlem gücü tarafından başlayarak, yeni nesil akıllı arabalara güç sağlaması beklenen akıllı arabalara (özellikle yardımlı ve otonom sürüş) güçlü bilgi işlem gücü sağlamak için GPU kullanıyor.İkisinden biri mevcut müşteri ihtiyaçlarını karşılamak için yola çıktı, diğeri ise daha ileriye dönük.Gelecekte bir noktada, ikisinin daha yakın bir çözüme yaklaşmasını veya aynı sistemin tamamlayıcı parçaları haline gelmesini bekliyoruz.

Kapalı ekoloji açısından, yeni nesil akıllı araba şirketleri, sorunlarının ne olduğunu en iyi şekilde bilirler, bu nedenle, ürünlerinin temel özelliklerini güçlendirmek için hedeflenen yonga tasarımları yapmak için otomobil ürünlerini ve işletim sistemlerini birleştirebilirler.Örneğin Tesla, akıllı arabaların merkezi işlem çipine büyük bir yatırım yaptı.Hedef ürün, otonom sürüşü desteklemek için yüksek bilgi işlem gücüne sahip bir çiptir, çünkü bu alan Tesla'nın iddialı ve büyük yatırım bahsidir.Apple'ın otomotiv ürünleri için de kendi çiplerini tasarlamasını bekliyoruz.On yıl önceki akıllı telefon pazarı ile karşılaştırıldığında, mevcut akıllı araba pazarının daha kapalı ekosistemlere sahip olacağına inanıyoruz.Bunun ana nedeni, yarı iletken endüstrisi döküm endüstrisinin daha da olgunlaşması ve eşiğin daha da düşürülmesidir.Bu nedenle, akıllı araba şirketleri, çekirdek farklılıkların güçlendirilmesini gerçekleştirmek için daha fazla kendi geliştirdiği çiplere sahip olacak.

Akıllı araba merkezi işlem biriminin tasarımı, büyük ölçüde akıllı arabanın belirli özelliklerini ve yeteneklerini ve hatta akıllı arabanın şeklini ve iş modelini belirleyecektir.Önümüzdeki birkaç yıl içinde birçok önemli devin pazara girmesi bekleniyor ve HOREXS'lerimiz pazarın ihtiyaç duyduğu yonga paketleme malzemelerini üretmek için pazar ihtiyaçlarını karşılamak için yakından ilgilenmeye devam edecek.

İletişim bilgileri